拍照識車的技術原理是什么？

拍照識車的技術原理其實就是車牌識別技術原理。

首先，通過攝像頭采集車輛圖像，并將圖像傳輸到系統中。

然后對圖像進行預處理，包括去噪、增強對比度、圖像分割等，讓圖像更清晰，便于后續操作。

接下來要定位車牌區域，這主要依靠基于顏色、形態學等特征的算法來確定車牌在圖像中的位置。

之后對車牌中的字符進行分割，常用基于垂直投影、水平投影等算法。

最后是關鍵的字符識別環節，主要采用基于神經網絡、模板匹配等算法。

在這整個過程中，還涉及到一些其他處理。比如圖像輸入前要進行采集，還要對車牌號識別 sdk 版面進行分析，將文檔分段、分行處理。對字符進行定位和切割，提取字符特征為識別提供依據。

同時，還會有后處理校正，根據特定語言上下文關系對識別結果進行校正。

識別完成后，將結果以文本格式輸出，包括車牌號、車牌顏色、車牌類型等。

另外，為了達到最好的成像效果，外部可使用輔助光源來調節，比如深睛車牌識別一體機就內嵌了 LED 輔助光源，且能通過算法智能調節。

車牌識別算法包括車牌定位和車牌字符識別，后者又可細分為分割、融合及字符識別，整個過程中車牌識別系統組成一般有攝像設備、地感線圈、處理機、算法和后臺管理計費軟件等。