汽車產業用云量大增,騰訊助力車企探索數據驅動最優解

剛剛過去的2021年，中國汽車行業結束了連續四年下滑的頹勢，實現產銷同比正增長。其中，國產汽車品牌強勢崛起，銷量達到了954.3萬輛，市場份額達到44.4%，接近歷史最高水平；新能源汽車和智能汽車繼續高歌猛進，成為了車市復蘇的重要推動力。

在這一系列現象的背后，中國汽車產業鏈上下游做出了哪些改變？虎年新征程，中國汽車產業能否繼續“虎”下去？

智能化、電動化已成為汽車行業發展方向

過去幾年，由傳統制造企業加速向智能科技企業轉型，已經成為了傳統車企的共同選擇：長城汽車在成立30周年之際，提出了全球化科技出行公司轉型的戰略目標；大眾汽車成立Car.Software部門，從硬件制造向軟件科技轉型；寶馬、瑪莎拉蒂等豪華、超豪華品牌加強了與騰訊等科技巨頭的合作，加快創新本土化的數字服務。

在車企戰略轉型的路上，新能源和智能化是兩個共同的核心。在各方大力投入之下，剛剛過去的2021年，新能源汽車產銷同比均增長1.6倍，市場占有率達到13.4%。車聯網新車搭載率超過六成，L2級以上輔助駕駛功能新車搭載率達到三成以上。

毫無疑問，智能電動化已經成為了汽車行業發展的重要方向。隨之而來，汽車的主要價值來源也逐漸由硬件轉向了軟件和服務，軟件體系的差異化成為構建汽車價值的關鍵，汽車也將在軟件平臺的支持下，成為新的智能終端，帶來更多的創造力和可能性。

對消費者而言，汽車購入將不再是服務的終結，用戶可以在汽車的全生命周期中持續獲得新的體驗和更好的服務；對車企而言，以產品為中心的模式將逐步成為過去，未來汽車的設計、生產、銷售都將由用戶需求驅動，全新的商業模式和競爭賽道已見雛形。

數字化轉型帶來數據爆發式增長，上云是必然選擇

車企全面的智能電動化轉型，帶來了數據規模的爆發式增長，而且隨著智能電動汽車創新場景和相關業務不斷豐富，數據的種類和結構呈現多樣化。以自動駕駛為例，一臺自動駕駛測試車每天跑8個小時產生的數據量大概在8-32TB，這意味著僅在研發階段的自動駕駛就需要預留PB、10PB級別的數據存儲空間。此外，自動駕駛的標注、訓練還需要算力的支撐，僅特斯拉一家就標注了60億個物體，這背后是數千張GPU；而且，數據越多，產生的數據維護成本就越大，特斯拉用5760個英偉達A100 GPU打造的Dojo原型機，造價在億美元級別。

數據是數字化時代最重要的資產之一。面對轉型過程中，海量的數據處理需求，上云成為了車企的必然選擇，騰訊發布的《數字化轉型指數報告2021》顯示，2021年中國企業用云量同比增長57％，其中以汽車為代表的傳統制造業數字化轉型是用云量增長的重要推動力。

對于習慣了和生產制造、機械打交道的汽車產業來說，上云是陌生的課題。汽車產業需要借助互聯網科技企業在云計算領域的積累和經驗，更高效地完成數字化轉型，而這也為互聯網科技企業進入汽車行業提供了重要的切入點。

目前，汽車企業和科技企業的“云上合作”已經全面開啟，覆蓋到了研發設計、生產制造、銷售服務等汽車全生命周期的各個環節，實現了1+1＞2的效果。

以騰訊汽車云服務為例，在研發環節，騰訊助力長安汽車研發中心打造了HPC(高性能計算)項目，使長安汽車獲得了每年最新最強算力的支持,省去對歷史自建HPC機型及時更新換代等諸多問題的擔憂,同時云上儲備了大量的多類HPC計算和存儲資源池，隨時可為長安汽車的研發制造提供助力。

在生產環節，騰訊和吉利旗下廣域銘島共同研發了大規模柔性定制C2M套件，助力制造企業從訂單到交付、研發到生產的全價值鏈重構，使資源管理模式逐漸由以前的“以產品為中心”向“以用戶體驗為中心”轉變。

在銷售環節，騰訊協助吉利建設和完善營銷數據中臺系統，沉淀用戶數據，實現數據資產化；同時結合潛客轉化、保客營銷、增換購挖掘和渠道管理等核心業務場景，通過數據智能產品賦能，實現營銷智能化，數據反哺業務。

大規模柔性定制C2M套件示意圖

智能網聯汽車安全運行，必須筑牢數據安全防線

上云，帶來了數據價值的高效挖掘和利用，但上云之后，數據資產的暴露面增加，帶來了更大的安全風險。去年12月瑞典汽車制造商沃爾沃發布公告，稱服務器遭未知攻擊者入侵，文件存儲庫被第三方非法訪問，部分研發信息在入侵期間被盜，可能對公司的運營產生影響。”

上云之后，傳統物理防護邊界被打破，安全風險陡增。守護數據安全，已經成為了車企面對的又一個重要又陌生的課題，也是衡量云服務廠商的重要標尺。因此，汽車云服務提供商在安全能力建設方面大力投入，為車企提供更加安全的云環境。

騰訊在智能汽車安全方面有著長期深厚的積累，早在2016年騰訊安全科恩實驗室就以“遠程無物理接觸”的方式成功破解了特斯拉汽車，發現多個高危安全漏洞，并將研究成果通知特斯拉。特斯拉官方在收到科恩實驗室提交的漏洞報告后，緊急對漏洞進行修復并通過在線更新方式推送補丁到所有特斯拉車輛，第一時間保護用戶，做到了“零傷亡”和“零召回”。

隨著智能網聯汽車進一步壯大，解決網絡和數據安全問題成為社會共識，國家層面也在加強相關立法，騰訊等云服務商也進一步加強了在汽車安全領域的專項研究實踐。例如去年，為了保障智能網聯汽車用戶的個人隱私、數據安全，上汽集團和騰訊組建了網絡安全聯合實驗室，圍繞智能網聯汽車網絡安全標準規范、攻防技術、安全研發、安全運營等領域開展合作；還有，面對老牌車企東風柳汽龐大的用戶數據安全上云需求，騰訊云用云防火墻專業的安全防護工具及理念，幫助柳汽建立了更便捷、快速的安全響應管理機制，從而更好應對挖礦木馬、漏洞攻擊等一系列黑客攻擊。

智能化、網聯化已經成為了車企的必然選擇，汽車產業正在全價值鏈重構。在百年變革時代，無論是傳統車企，還是造車新勢力，都必須跟上時代步伐。以用戶為中心，以數據為驅動，會為車企帶來更多的想象空間和價值，未來有更多的模式和機會，等待著車企去探索。