一、戰略選擇的現實動因

1. 如今安全需求與技術普惠的平衡

中國交通事故中疲勞駕駛的致死率長期高企，而智能駕駛技術此前多集中于20萬元以上車型。比亞迪將L2級輔助駕駛系統覆蓋至7萬元級車型（如海鷗），通過AEB自動緊急制動、車道保持等基礎功能，將智能駕駛從"高端配置"轉化為基礎安全配置。這樣子的技術下沉既契合用戶對行車安全的核心訴求，又重構了市場對汽車價值體系的認知標準。

2. 將電動化優勢向著智能化延伸

比亞迪在完成電動化技術布局（刀片電池、DM混動系統）后，如今會需要構建新的技術護城河。2024年推出天神之眼智駕系統，通過規模化應用（全系車型標配）加速數據積累與算法迭代。目前其智駕系統已覆蓋超440萬輛L2級車輛，形成數據驅動的技術演進路徑。

3. 成本控制能力在重構競爭門檻

比亞迪通過垂直整合供應鏈（自研攝像頭、毫米波雷達等核心部件）和規模化生產（月銷40萬輛的制造體系），將智駕系統成本壓縮至行業均值的40%-50%。而這種成本優勢不僅打破傳統車企依賴外部供應商的桎梏，也形成了"技術普惠-銷量提升-成本再降"的正向循環。

二、戰略布局的深層邏輯

1. 技術標準的主動定義

天神之眼系統采用A/B/C三級方案覆蓋不同價位車型，其中C方案通過三目視覺+多傳感器融合，在10萬元以下市場實現純視覺方案的高精度感知。這種技術分層策略既滿足差異化市場需求，也在事實上建立智能駕駛的技術基準線。

2. 產業鏈自主化進程提速

通過弗迪科技等子公司實現毫米波雷達、域控制器等核心部件自研自產，關鍵傳感器成本降低至傳統供應商報價的30%。規劃至2026年實現從芯片、算法到數據閉環的完整自主體系，這種深度整合正在重塑智能駕駛產業鏈生態。

3. 行業競爭維度的遷移

當智駕系統成為全系標配，汽車行業的技術競爭將從電動化效率轉向智能化體驗。此舉既削弱傳統燃油車的市場空間，也迫使新勢力企業突破"高端智駕"的產品定位，推動行業進入智能技術深度較量的新階段。

三、對汽車產業的結構性可能產生的影響

1. 加速行業技術迭代周期

吉利、長安等企業已加快智駕團隊整合與自研投入，但比亞迪的年銷規模帶來數據積累與成本控制的疊加優勢。這種差距可能促使中小車企轉向第三方解決方案，進而改變行業技術研發的路徑選擇。

2. 合資品牌轉型壓力加劇

主流合資品牌在電動化轉型中已面臨產品力斷層，智駕系統的標配化將進一步凸顯其智能化短板。缺乏本土數據生態與成本控制能力的外資品牌，或被迫開放供應鏈體系，接受中國技術供應商的合作模式。

3. 消費決策標準的重塑

市場調研顯示，消費者對智駕功能的支付意愿與實際選裝率存在顯著落差。比亞迪的標配策略推動行業從"功能有無"轉向"體驗優劣"的競爭，倒逼企業加強城市場景覆蓋、極端工況應對等實際應用能力的提升。

四、行業觀察視角

1. 技術普惠的階段性突破

比亞迪的規模化應用驗證了智能駕駛技術下沉的可行性，AVP代客泊車、MNOA記憶領航等功能切實提升用戶體驗。這種實踐為行業提供了技術商業化的參考路徑，推動智能駕駛從概念驗證向實用階段過渡。

2. 技術成熟度的現實考量

當前智駕系統仍存在場景覆蓋局限，如城市復雜路況的應對能力尚未完全驗證。車企需要明確技術邊界，建立更透明的用戶教育體系，同時完善事故責任認定機制，避免技術承諾與實際能力的錯位。

3. 行業健康發展的必要警示

在硬件配置競賽的表象下，應關注算法優化與數據質量的核心價值。建議建立第三方智駕能力評估體系，重點考核系統在雨霧天氣、道路突發狀況等場景的穩定性，而非單純比拼傳感器數量與參數指標。

五、結語：智能駕駛發展的范式轉換

我認為比亞迪的戰略選擇能折射出當今中國汽車產業的獨特發展路徑：通過規模化應用加速技術迭代，以產業鏈自主化掌控核心能力。而這種模式也正在改變全球汽車產業的競爭規則，將智能駕駛從技術高地的爭奪轉變為普惠能力的較量。

對于行業而言，這既是技術民主化的機遇，也是體系化能力建設的挑戰。未來的競爭焦點，或將集中在數據應用效率、場景覆蓋深度與用戶體驗優化的持續突破上。作為行業觀察者，我們既要肯定技術普惠的社會價值，也需保持對技術邊界與商業倫理的持續審視。