不安分的IT公司 英特爾也要來造車了？

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每個時代，都會有特定的紅利效應。二十多年前，PC時代的井噴式發展造就了微軟、英特爾、IBM等公司。二十年后的今天，隨著移動時代的到來，它就像一塊巨石扔進了湖里。開拓者（查成交價|參配|優惠政策）如雨后春筍般涌現，仿佛一下子被一股浪潮喚醒，漣漪所到之處，人們都能聞到革命的氣息。

隨著經濟和人口的發展，中國龐大的汽車市場已經誕生，周邊的相關服務業以及隨之而來的互聯網產業也獲得了快速發展的機會?，F在，汽車被認為是繼手機之后又一個可以帶來巨大商業價值的港口。隨著“互聯網+”概念的泛濫，汽車廠商被貼上了傳統企業的標簽。有人說汽車要以工業制造為基礎，也有人說汽車廠商的最終結局是富士康代工！

●傳統汽車行業真的能被顛覆嗎？

關于誰能改變誰的生活，每個人都有不同的立場和說辭。在我看來，既然看不清未來的形勢，或許可以通過回顧歷史找到一些答案。

現在說起蘋果，大家第一時間想到的都是iPhone，但實際上，iPhone在某種意義上是App Store的一個配件。蘋果想做的第一件事就是App Store，它以這種方式為iPod用戶服務。不過，喬布斯認為，只有為App Store打造一款能與用戶更緊密關聯的設備，App Store才能取得真正的成功。

當時蘋果不擅長手機的開發和生產。在公司業務戰略的推動下，喬布斯開始帶領團隊涉足手機業務。當時，諾基亞、三星和伯德等國內手機廠商都在享受移動通信帶來的紅利，沒有人會向智能手機再邁進一步。雖然多普達或宏達有PDA手持終端概念的產品，但整體上缺乏戰略發展模式。畢竟，僅靠產品本身很難形成更深層次的影響和發展/[空

誰都知道后者?，F在，幸存的手機廠商都在基于Linux的Android系統上自制智能手機，通訊設備已經完全進入了真正的智能化時代。而下一輪的智能熱，無疑一定是汽車。

●準確把握每一次行業轉型是關鍵！

另一方面，在汽車行業，IT公司也伸出了手。初期，汽車廠商自然會有一定的抵觸情緒。在這樣的情況下，IT公司也很難滲透到汽車產業鏈中。與手機相比，汽車R&D和制造業的壁壘非常高，這樣的壁壘也會給汽車廠商一定的安全感。因此，當他們看到一些新的IT技術可以與汽車結合時，有時汽車制造商愿意進行嘗試性的嘗試。IT公司繞過大陸、博世、德爾福與汽車廠商的直接合作，在一定程度上也觸動了這些一線供應商的神經，供應商的R&D投資方向跟隨汽車廠商，給了IT公司接觸汽車開發體系的機會。事實上，IT公司涉足汽車行業的野心，最早是在10年前顯露出來的。

2021年，英特爾對大眾帕薩特（查成交價|參配|優惠政策）進行了改裝，使其能夠在特定路段以30公里/小時的速度行駛。本次展會的主角是兩款英特爾四核處理器。

PC時代的處理器行業英特爾是絕對的霸主。曾幾何時，與微軟的蜜月期不過是給其他芯片廠商扔了一把“狗糧”。臺式電腦和服務器業務的發展使得英特爾的技術架構占據了處理器業務的巨大市場份額，而這一切都在移動通信技術的演進中發生了改變。

變化的原因是臺式機、服務器等大型設備對處理器的尺寸和功耗沒有太嚴格的要求，而這兩點恰恰是智能手機或iPad等個人移動終端設備最看重的。它們體積小、能耗低，直接對應產品的工程設計和體驗。雖然在2021年，英特爾就開始規劃從PC業務向以數據中心為基礎、移動硬件業務為補充的業務轉型，但在2021年，以移動通信技術起家的高通，市值依然超過了英特爾。如果你不熟悉高通，你也不會不熟悉他們的驍龍處理器。的確，就移動終端的處理器業務而言，高通的模式更勝一籌。

英特爾可能錯過了從PC時代向移動時代轉變的機會，但幸運的是，這不會讓公司倒下，其強大的R&D和數據分析能力仍能在行業中占據一席之地。其實類似的公司不止一家，360家做殺毒軟件免費的公司也遇到這樣的情況。周將殺毒軟件免費，迫使瑞星、卡巴斯基等傳統計算機安全公司淡出用戶視線，不得不轉型。互聯網時代帶來的紅利讓360得以快速發展，巔峰時期更是有趕超BTA的勢頭。但是，錯過這波動員之后，對于360來說，誰也說不準下一次爆發式增長何時到來。如果真的能扛起汽車安全的大旗，“紅衣大師”或許還能再賺一筆。

其實說了這么多，我想表達的核心觀點只有一個。只有把握住行業的轉型，我才能享受到更豐富的紅利，而無人駕駛智能汽車則散發出強烈的紅利氣味，上面提到的英特爾公司也嗅到了。

●未來智能交通開啟下一輪變革之窗。

無人駕駛或自動駕駛是最近的熱門話題。當然，這種流行很大一部分是由于自動駕駛造成的交通事故。英特爾工程師用CPU、軟件和數據開發的邏輯解釋了這個問題。

的確，車輛本身的感知能力可以幫助駕駛員控制車輛，但這僅限于輔助功能。真正實現無人駕駛，需要通過高速網絡將車輛的自我感知傳輸到云端，通過大數據的挖掘和高速計算，實現“車對車”甚至“車對X”的互聯互通。

在決定涉足智能汽車開發領域之前，英特爾對自己的定位和優勢進行了清晰的思考。強大的數據處理能力已經應用到智能汽車中。谷歌正在研發的無人駕駛汽車搭載了4顆8核英特爾CPU。大數據的數據計算能力和深度挖掘能力是英特爾進軍汽車行業的優勢。

要實現最終的無人駕駛，僅僅依靠強大的數據計算能力是不夠的。大數據的深度挖掘和快速反饋依賴于網絡的傳輸速度。顯然，目前的網速還不夠快，而5G網絡的實現是必要條件之一。用目前的技術測試，5G可以達到每秒3.6GB的下載速度，你可以算出一分鐘可以下載多少部電影。當然，這種傳輸速度不僅僅是針對公務員，未來的物聯網也是基于5G網絡的普及應用。

●無人駕駛能避免交通事故嗎？

不可能！即使通信技術和數據計算能力滿足無人駕駛的要求，碰撞事故仍然不可避免。比如任何程序和數學模型都會有bug，就像windows或者iOS系統。之前的系統漏洞不斷通過下載補丁或系統更新來修復，未來的無人駕駛智能汽車也是如此。

同樣，數學模型不可能覆蓋所有路況，尤其是對于一些邊界條件，比如如何處理突然闖入主干道的小動物車輛等等。有時候自動駕駛系統的很大一部分都要通過實際的交通事故才能發現，也就是說在真正命中之前，我們無法知道bug在哪里，修復補丁會在第一時間通過5G網絡下載到每一輛車上。因此，軟件團隊修復bug的速度和網絡的傳輸速度直接決定了未來的交通安全。

編輯摘要:

你可能已經知道英特爾真的打算進軍汽車行業，并且已經為IT做好了充分的準備。但至于造車，英特爾的決策者認為這不是他們應該做的。相比之下，為即將到來的汽車行業變革提供源源不斷的助推器，營造雙贏的環境，更符合這家it公司的定位。但是，英特爾處理器的商標真的有可能會貼在車身的某個位置上，或許有一天，汽車廣告的最后一張圖片也會隨之而來。