這不是玩笑！搶先體驗滴滴自動駕駛技術

下面的對話來自工作群聊，真的不是開玩笑:“誒？今天和滴滴打車，未來的行程？這是什么？”“會不會是什么奇怪的電動車？”“不行，我得預約。只在上海。這似乎與自動駕駛有關。”“自動駕駛？別傻了，不是輔助駕駛又被逼自動駕駛了嗎？”“那你為什么不約個時間去看一看？”然后就是今天的話題。沒錯，我今天第一次體驗了真正的自動駕駛滴滴專車！

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○ 30秒學習全文

1.別看功能差不多，但是輔助駕駛真的不是自動駕駛！關鍵區別在于是否具備真正的獨立執行能力。

2.輔助駕駛和自動駕駛在技術難度上完全是兩個概念，每個維度都是兩個概念。

3.目前最新版本的滴滴可以在上海安亭預約自動駕駛體驗，屬于限制開放道路的SAE L4級別。

4.滴滴自動駕駛最大的優勢在于龐大的數據庫，對建模、算法優化、AI都有很大的幫助。

5.體驗結果:滴滴自動駕駛系統更接近人工駕駛體驗。

○輔助駕駛真的不是自動駕駛！

在談今天的話題之前，我先按照慣例給大家簡單講一下輔助駕駛和自動駕駛，以便更好地理解后面文章涉及的內容。

目前，自動駕駛在全球范圍內還沒有完全開放，這包括兩個重要原因:法律/道德問題和配套硬件/算法問題。前者顧名思義，讓我給大家舉一個簡單的例子來理解:如果汽車真的是自動駕駛的，那么事故的責任方是哪一方？輿論會不信任這項技術嗎？另一個問題更復雜。讓我先告訴你輔助駕駛和自動駕駛的區別。

為了使車輛獨立執行可靠和安全的操作，其涉及的技術領域比輔助駕駛復雜得多。雖然從評級來看兩者的功能差異不大，但既然涉及到自主控制的問題，必然會涉及到更多的傳感器、處理器、算法和執行邏輯，背后的項目遠比簡單的升級開放復雜。

車輛本身可以通過自身的傳感器和控制模塊實現對車輛的外部判斷，但自動駕駛永遠不能單純依靠車輛。在傳感器出現問題或障礙物阻擋傳感器判斷的情況下，單純依靠傳感器棧遠遠不夠，還需要外部設施和其他交通參與者的配合。

簡單來說，除了收集道路信息，車輛也要與其他車輛“溝通”。比如看紅綠燈。萬一前方有大車，車上的攝像頭看不到紅綠燈，可以通過V2X技術獲取紅綠燈計秒的實時數據。或者也有自駕游想合并，旁邊的車恰好也要合并。兩車可以依靠V2X技術來決定誰先來誰后來，從而降低合并在一起時的碰撞風險。

這些海量數據的配合是自動駕駛的基礎。當然，我不是說這樣一切都會好的。就像開車一樣，遇到情況要快速反應，所以數據處理能力尤為重要。這不僅包括車輛本身對于大量數據的判斷和處理能力，還包括網絡環境是否支持這樣的大流量數據傳輸，以及車輛本身的自我學習和提升能力。

○體驗滴滴自動駕駛汽車

科普結束了。接下來我帶大家體驗一下現階段滴滴的自動駕駛汽車，同時說說滴滴在自動駕駛方面的能力水平。

當然，目前這項服務只在上海安亭的袁波路有。這條路也是國內唯一一條自動駕駛測試的開放道路，有V2X配套設施，也是真正的公共道路。所有的社會車輛和行人都可以在這里行駛，車流量很大，甚至偶爾可以看到非常混亂的電動自行車，就像你的門一樣，除了傳感器設施更豐富。

這一整套，加上預算處理模塊的硬件，將花費100多萬輛自行車。所以要想做好自動駕駛，確實要投入大量的資金。當然，這些只是第一步。接下來，我們一起上路，聊聊天。

能夠自如應對，自然有自己的看家本領。除了我們上面提到的這些技術之外，如果我們想讓這款自動駕駛汽車通過AI技術做到“更開放、更智能”，自然會涉及到數據的豐富性，讓自動駕駛程序盡可能知道如何處理各種奇怪的情況。這恰恰是滴滴在自動駕駛領域最大的優勢——豐富的車輛行駛工況數據和道路采集數據。很容易理解。你認為你現在很依賴滴滴打車嗎？滴滴的司機用戶群體龐大嗎？你嘗，你嘗。

對于這些真實的情況，滴滴的自動駕駛技術部門會將其轉化為數據場景，并對駕駛員的操作邏輯進行模擬和判斷，讓自動駕駛程序根據需求進行學習和轉換，完善程序，實現真實的數據轉換和可靠的執行邏輯。

很多用戶都很任性！從幾年前拿到自動駕駛測試牌照開始，滴滴的數據采集肯定是相當夸張的。有很多滴滴司機和用戶的貢獻，也有你我的貢獻。不開玩笑，我們確實無形中為自動駕駛領域做出了貢獻。當自動駕駛流行起來，你我都是貢獻者，這就是大數據的力量。

回頭來看，我們來回答一下網友們關心的自動駕駛問題。這里最關心的自然是安全。從判斷速度來看，機器肯定比人快，但如何做出準確的判斷和執行，會涉及到AI的學習能力和數據量，也就是說數據越豐富，算法越聰明，自動駕駛系統能夠執行的操作就越合理、準確。

此外，除了擔心自動駕駛的安全性外，廣大網友對未來出行也提出了很多看法。其中，“智能化”、“網絡化”、“電氣化”是很多人對未來出行的愿景。未來出行配置方面，前幾票都與主動安全和輔助駕駛有關。從這些方面來看，自動駕駛似乎是解決未來出行最關鍵的一步，因為除了“電氣化”之外，或多或少都與自動駕駛有關，一旦自動駕駛普及，這些問題都會在一定程度上得到解決。

○編輯評論:

經過這次體驗，我再次感受到自動駕駛離我們越來越近。實現自動駕駛并不像一些車企說的“OTA一下子把L2升級到L3”那么簡單。這項技術任重而道遠，需要多方合作和大量的數據積累，車輛永遠不可能僅僅靠個人的存在實現自動駕駛。當然，如果你和我一樣好奇，想體驗一下，只需要升級到最新版本的滴滴，就可以預約在上海體驗，其他城市也會陸續開放。