自動駕駛需要哪些技術

　　【太平洋汽車網】自動駕駛需要機器學習、深度學習、NLP、計算機視覺、機器推理和強大的人工智能等技術。高度自動駕駛是L4和完全自動駕駛是L5。

　　今天的社會正變得越來越以多媒體為中心、依賴數據和自動化。自動駕駛技術正在道路、海洋和太空中普及。自動化、分析和智能正在從人類轉向“特定于機器”的應用。計算機視覺和視頻將在未來的數字世界中扮演重要角色。數以百萬計的智能傳感器將通過人工智能嵌入汽車、智能城市、智能家居和倉庫。此外，5G技術將成為一個完全互聯的智能世界的數據高速公路，或許將從人到機器，甚至機器人代理等一切事物連接起來。

　　一個多世紀以來，汽車行業一直是一個主要的經濟部門，它正朝著自動駕駛和聯網汽車的方向發展。汽車正變得越來越智能化，對人類操作的依賴也越來越少。車輛與車輛（V2V）和車輛與萬物互聯（V2X），即來自傳感器和其他來源的信息通過高帶寬、低延遲和高可靠性的鏈路傳輸，為全自動駕駛鋪平了道路。自動駕駛背后最引人注目的因素是死亡和事故的減少。認識到90%以上的汽車事故是人為失誤造成的，自動駕駛汽車將在實現汽車行業“零事故”、“零排放”和“零擁堵”的宏偉愿景中發揮關鍵作用。

　　唯一的障礙是車輛必須具備看到、思考、學習和駕馭各種駕駛場景的能力。

　　與此同時，隨著嵌入式系統、導航、傳感器、視覺數據和大數據分析等領域的最新進展，也見證了車輛和移動邊緣計算的智能化程度不斷提高。首先是先進的駕駛輔助系統（ADAS），包括緊急制動、倒車攝像頭、自適應巡航控制和自動停車系統由汽車工程師協會（SAE）定義的6個自動駕駛級別被引入后，全自動汽車有望逐步實現。

（圖/文/攝：太平洋汽車網 問答叫獸）