數據流檢測在汽車電子故障診斷中的應用

2023-04-06 09:03:09 作者:蔡金盛
一般的微機自診斷系統只能監測電控系統的電路信號,只能監測信號范圍,不能監測傳感器特性的變化。

例如:

線性節氣門位置傳感器輸出與節氣門開度成比例的電壓信號,控制系統根據輸入的電壓信號判斷節氣門開度即負載,從而確定噴油量等控制。如果傳感器的特性發生變化,雖然傳感器輸出的電壓信號在規定范圍內,但與節氣門開度不成正比。這個時候發動機不會很好的工作,但是故障指示燈不會亮,當然也不會有故障碼。

可以看出,通過微機故障檢測儀讀取故障碼,只能查出發動機微機控制系統中大部分傳感器、執行器或電控單元短路、斷路、元件損壞等導致的無輸出信號的故障。

但是,微機故障自診斷電路不能檢測微機控制系統的各種故障,特別是大多數執行機構的故障和傳感器精度誤差。

實際上,各種傳感器的模擬故障,如運行不正常、偏差嚴重等,故障碼功能是檢測不到的。因此,在診斷故障時,不能完全依靠故障碼功能進行檢測和診斷,只能將其作為重要參考。

許多汽車微機故障診斷系統不僅具有記錄故障代碼的功能,還具有記錄行駛的功能,可以記錄車輛行駛過程中的相關數據。

通過微機故障檢測儀,可以將車輛運行中各種傳感器和執行器的輸入輸出信號的瞬時值以數據表的形式顯示在顯示屏上。

這樣就可以根據車輛工作過程中發動機微機控制系統各種數據的變化來判斷發動機微機控制系統是否正常工作。

比如在動態測試中,點火提前角的數據一般顯示,點火提前角應該隨著節氣門開度或發動機轉速的變化而增大或減小,否則可能存在與之相關的問題。

可以看出,在某些情況下,故障代碼可能沒有反映出來,但可以使用數據流功能來準確地確定故障的類型和位置。

因此,應充分利用和發揮數據流功能,提高電控車輛故障診斷的效率。

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