如何判斷卷繞電池的質量好壞

2025-04-04 18:44:28 作者:整理于互聯網

判斷卷繞電池質量好壞可從以下幾方面入手。

檢測電極位置和距離方面,借助 X 光對卷繞電池所有電極成像并采集圖像,之后對圖像做平滑處理、濾除噪聲點以及灰度拉伸等操作提升圖像質量。對電極邊緣圖像分割,提取各層電極 ROI 圖像,把各電極 ROI 圖像的灰度均值與方差調至同一灰度級。接著檢測各電極 ROI 圖像的邊緣線,計算陰陽兩極的位置及距離,判斷距離是否合格。

在電池生產環節,中段主流檢測方法是線掃相機抓邊,裸芯進入鋁殼并焊好殼蓋后,X-ray、CT 檢測受關注。CT 檢測分兩組,CT1 包含對齊度和異物檢測等,CT2 在電芯組裝密封后進行內部缺陷檢測。卷繞電池線邊一般用 X 射線檢測卷芯邊緣位置,無損檢測能提高速度和精準度,還可自動采集和分析。

尺寸檢測也很關鍵。電芯外形尺寸包含高度、寬度、厚度、膠帶寬度和位置、極耳位置等。極片相對位置同樣重要,像隔膜長度、與負極的相對尺寸、正負極之間的相對位置等。在寬度方向上,負極和隔膜超出的余量有規定。一旦正負極之間寬度相對尺寸不滿足要求,設備會自動報警剔除不良品。還有極耳錯位量的測量,在形成卷繞電芯并壓成方形電芯后,測量極耳組的整體寬度,將該整體寬度減去一個標準極耳的寬度,得出極耳組所對應的錯位量,基于此來確定卷繞電芯是否合格 。

另外,從圖像算法角度判斷,先獲取鋰電池 x 光圖像,采用分水嶺算法獲取 x 光圖像鋰電池 roi 區域,使用伽馬變換對圖像灰度值進行調整,利用梯度檢測模板提取正極邊界梯度,并根據正極邊界梯度生成負極直線區域掩模,使用多尺度 retinex 算法對圖像進行增強,使用擴大差分算法提取負極直線梯度圖,對提取出的直線梯度圖進行閾值處理,使用形態學開操作去噪,進行水平方向投影,根據投影值大小獲取直線的豎坐標,最后根據直線豎坐標、正極邊緣和直線梯度圖獲取正負極端點位置以及正負極之間的距離。

綜合這些方法,就能較為準確地判斷卷繞電池質量好壞。

(圖/文/攝:太平洋汽車 整理于互聯網)

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