無人駕駛只是為了炫技嗎？不，有些是被逼急的

　　【太平洋汽車網 行業頻道】自動駕駛系統將成為未來整個智能汽車產業皇冠之上的明珠，這已經形成相當廣泛的共識。所以能夠看到，近年來各路勢力摩拳擦掌地殺入這一賽道，除了傳統汽車企業、造車新勢力汽車、互聯網巨頭之外，更有大量的初創公司。

        車企們對其趨之若鶩便是理所應當的，筆者之前在《屹立潮頭的特斯拉，奮勇的大眾，焦慮的豐田》（點擊標題查看）一文中曾提到：未來智能電動汽車和智能手機一樣，都是一個移動電子設備，而自動駕駛系統就相當于智能電動汽車里的IOS系統或者安卓系統，將來哪個汽車公司的自動駕駛系統要是能夠達到IOS系統那樣的生態統治力，那么未來市值很有可能比蘋果公司還要高。

        而站在互聯網巨頭和初創公司們的角度來看，自動駕駛技術的造富潛力也足以讓人前赴后繼。通用汽車公司總經理拉里·伯恩斯（Larry Burns）曾預計，如果率先做到無人駕駛的公司能夠從每年3萬億英里的汽車行駛里程中獲取10%份額，并且每英里收取10美分服務費用，那么一年收入能夠達到300億美元。這是什么概念呢？相當于2019年百度全年營收的兩倍。

        所以與其說自動駕駛是一片藍海，不如說是一座明晃晃的金山，赤裸裸展現在眼前。

        幾乎所有正兒八經研究自動駕駛技術的公司，都有一個共同終極目標，便是實現L5級完全自動駕駛。不過，在路徑選擇方面，可謂各顯神通，從這些參與者當中，筆者大致歸為三大派系，分別是漸進式、變革式和特定場景式（分法不唯一）。

        所謂漸進式自動駕駛，顧名思義就是一步一個腳印，像打怪刷級一樣，慢慢從低級自動駕駛邁向高級自動駕駛。傳統汽車企業、新勢力造車企業和汽車零部件巨頭，都走這個路線，差異在于，傳統汽車企業和汽車零部件巨頭一般都是從L1級自動駕駛起步，而新勢力造車企業屬于后人乘涼，可以直接上L2級自動駕駛，甚至是L3級自動駕駛。

        變革式自動駕駛之所以配得上“變革”二字，在于他們跳過了低級階段，直接以L4級自動駕駛為研發目標。這一派系參與者主要是互聯網巨頭和初創公司，包括Waymo（前谷歌無人駕駛部門）、百度、Cruise、 ZOOX、 Argo AI、 Aurora、Uber、滴滴等，他們不以短期盈利為目的。

谷歌在2014年推出的“螢火蟲”無人駕駛微型電動車

        特定場景式自動駕駛相對來說有些默默無聞，但實際卻是一股不可忽視的力量，甚至另外兩個派系里面的部分公司也參與其中。

        特定場景式自動駕駛有很多種，比如露天礦區的無人駕駛礦山車、港口與大型工廠的無人駕駛運輸車、景區與機場的無人駕駛巴士、園區的無人駕駛環衛車、生活小區與寫字樓的無人駕駛快遞車等等。它們有兩個共同特點，就是低速行駛和封閉范圍運營，因而實現難度相對比較小，也沒那么依賴于相關法案落地。

        網絡上流行鄙視鏈的說法，如果非要在自動駕駛派系中列出鄙視鏈的話，應該便是變革式>漸進式>特定場景式。但實際上，特定場景式自動駕駛領域卻反而風生水起。

        正所謂，不看B格看療效。

        漸進式自動駕駛離我們的生活最近，現在乘用車市場的主流水平已經達到L2級自動駕駛，在未來的2-3年內，極有可能普及L3級自動駕駛。可即便如此，還是無法讓人從駕駛操作中解放出來，依舊任重而道遠。

        變革式自動駕駛曾經一度是開掛般的存在，站在資本大佬們用鈔票鋪就的飛毯之上，仿佛要直上云霄。然而，這個領域需要投入的人力、資金，遠比想象中要多；需要突破的技術壁壘和政策壁壘，也超出預期。今年疫情更是宛如下了一場大冰雹，硬生生把它們砸回地面，不少風光無限的自動駕駛公司，不得不裁員、降薪或者賣身。

今年6月，自動駕駛初創公司ZOOX被亞馬遜收購

        誠然，這股力量構建了一副美好的未來出行藍圖，而與之伴隨的，是很大的不確定性，此間參與的很多公司看似光鮮亮麗，實則如履薄冰。

        相比之下，在聚光燈之外的特定場景式自動駕駛沒有那么高大上的概念，也沒有太多的關注度，背后資金支撐也遠不如其他派系，卻在角落里茁壯成長著。其中的原因，無非就是市場與技術足夠匹配。

        市場方面，從事特定場景式自動駕駛的公司主要著眼于短期目標，以解決切實且緊迫的行業痛點為導向。目標客戶是那些急切希望降低成本、提高效率的生產型企業或商業運輸企業，而非個體消費者。

        技術方面，特定場景式自動駕駛的共同特點是低速行駛和封閉范圍運營，這就意味著，它們不需要采集天量數據，不需要做天量模擬試驗，不需要大規模的道路配套裝置，傳感器和處理器等關鍵零部件的規格要求沒那么高，調度系統的復雜性也沒那么夸張。

        基于企業客戶意愿強和技術實現難度偏低這兩點便可以預測，其中一部分場景的技術壁壘突破和正式商業化，或許將近在眼前，尤其是在圈內已經眾望所歸的無人駕駛礦山車和無人駕駛港口運輸車。