上海車展特別策劃：擁抱改變 開啟智能安全新時代

　　【太平洋汽車網 行業頻道】已經有好幾個朋友和我說起，對于這次上海車展有很深的感觸，不乏并非汽車圈內的朋友。甚至有朋友說，他覺得這次上海車展給他的感覺是一個“分水嶺”，一個出行新時代的開幕。

　　車展開幕前幾天，搭載華為自動駕駛系統的極狐阿爾法S的試乘視頻幾乎刷爆了全網。而本屆上海車展上最大的熱點，絕對是沸沸揚揚的特斯拉維權事件。這幾天在上海打車，幾乎每一個的哥都會和我聊起這件事。這是我們將本屆上海車展的特別策劃主題確定為“智能安全”時萬萬沒有料到的，但也足以證明我們的預判，“智能汽車安全嗎？”已經成為了必須關注的一個熱門話題。

　　“智能汽車安全嗎？”這是我們在開篇就提出的問題，也是一個注定沒有標準答案的問題。

　　隨著汽車智能化的不斷加速，智能汽車確實給汽車安全帶來了新的課題：自動駕駛安全性、自動駕駛定責、網絡安全、數據安全、用戶隱私等等都成了新時代我們必須面對和深思的問題。

　　說回這次上海車展，華為無疑搶走了車展的第一波熱搜。包括我自己也被阿爾法S華為HI版的自動駕駛能力驚艷到了。

　　這一塊討論最多的就是華為和特斯拉誰更強？當然FSD現在只在北美推送了，華為這個依賴高精度地圖，目前還沒法直接對比。單純從視頻上云對比，至少是不相上下的。

　　不過這是兩種完全不一樣的技術路線，我們今天不討論這個經典的技術路線之爭。特斯拉單純依賴視覺能做到這種程度本身確實很強大，依賴的是已經上路的幾十萬臺特斯拉在全球跑出來的數據做的訓練培養出的算法模型。華為還沒有這樣的基礎，靠的是多到有點夸張的硬件能力，阿爾法S華為HI版可以說是我知道的硬件最強的量產智能駕駛汽車：三個半固態MEMS微振鏡激光雷達、長焦+廣角+雙目的四目攝像頭、還有華為率先量產的4D成像毫米波雷達等等。

　　雖然硬件不是華為智能駕駛強大的唯一原因，不過華為確實證明了，強大的硬件可以抵消掉特斯拉在數據上的先發優勢。

　　激光雷達可以說是這次車展上除了新車以外最耀眼的明星。除了極狐，小鵬P5、蔚來ET7、智己L7、上汽R汽車、哪吒S等等都配了激光雷達。

　　供應商方面來了華為、大疆、法雷奧、斑馬、萬集等等很多家。最有意思的是雷神智能，他們把自家的激光雷達頂在了一臺特斯拉Model3上面，大家都知道馬斯克對激光雷達一直很鄙夷，這簡直就是膽大妄為。不過我們和現場工作人員求證了一下，Model3的作用其實就是個支架，他們沒真的給特斯拉裝激光雷達。

　　相比純視覺的攝像頭，激光雷達不依賴深度學習，即便遇到完全沒見過的障礙物，他也能精確的掃描到，然后剎車或者避讓。至少在當下自動駕駛技術還不夠成熟的情況下，這是一種安全的冗余，即便不是自動駕駛，單純對于主動安全也是很有好處的。

　　上汽奧迪A7L其實也搭載了激光雷達，還有更早上市的A6L和A8。不過是法雷奧的4線轉鏡激光雷達，對于高階自動駕駛來說能力還不夠，因此也不是很火，不過對于輔助駕駛的提升還是起到了關鍵作用。

　　隨著輔助駕駛功能的日益完善，解放駕駛員雙腳雙手，帶來更輕松的駕駛體驗已經成為了當下大家對于智能駕駛更大的期待。但是，自動駕駛這一概念最初被提出就絕不僅是取代人類駕駛員這么簡單，而是被賦予了遠超人類駕駛員安全性的美好期待。

　　“人開車就只是靠一雙眼睛”，這是純視覺路線拍最常引述的一句話。但是自動駕駛如果要做到比人更好，又何必拘泥于一雙眼睛呢？

　　在上海車展2.2和2.1號館零部件展臺，我們吃驚的發現有近半的參展商都帶來了與自動駕駛相關的技術、產品、解決方案。

　　不止前面提到的激光雷達，C-V2X也是展會上的一大熱門。樹立在路邊的攝像頭、雷達、激光雷達等設備將感知到的路面信息通過C-V2X告知附近車輛，包括“鬼探頭”等近乎無解的交通難題將有機會迎刃而解。

　　智能駕駛帶來的不止是便利的出行生活，也應該是更高的安全保障。而更多樣的感知形式，也給智能駕駛提供了更多的安全冗余保障和可能性。

　　但是也有一條值得消費者謹記，雖然外面看到了越來越多接近于自動駕駛的車型即將上路。但是截至目前，法規層面并沒有放開L2級以上的自動駕駛在公共道路行駛。這不僅僅是限制了廠商在宣傳中濫用自動駕駛名號，同時在權責上有明確的定義，在交通事故中，不論車輛是人為操作還是開啟了智能駕駛系統，責任都由駕駛員承擔。因此，即為了自己與他人的生命安全，也為了自己的錢包安全，無論駕駛什么能力的智能駕駛車輛，都請手握方向盤并關注路況。

　　而在上海車展開幕之后，最大的熱點事件卻成為了特斯拉展臺維權風波，并且演變為一場全民參與的社會熱點事件。

　　相關事件我們已經進行過詳細的分析，而在特斯拉維權事件背后，隱藏的是數據安全、用戶數據所有權以及用戶隱私等更加復雜的問題。

　　自互聯網來到我們身邊，我們的數據安全和隱私保護就一直是大家爭論的點。尤其是移動互聯網的普及和大數據概念成型以來，這一問題愈發加劇。而隨著汽車智能化與網聯化的普及，數據安全與用戶隱私也成為了汽車領域必須面對的一大問題。

　　汽車智能駕駛的進化離不開海量數據進行的深度學習訓練，而用戶的使用是數據的主要來源之一。因此智能汽車需要大量搜集相關數據用以發展自動駕駛系統。

　　但汽車本身更龐大的身形、長期以來的私密空間屬性以及具象化的行程等，不由得讓大家對于智能汽車采集數據的安全性和對于用戶隱私的威脅性尤為關注。

　　同時作為一個新興產業，對于智能汽車采集信息的范圍、存儲和使用范圍，目前并沒有明確的法規規范和限制。品牌方將數據視為自身財富，獨自占有和使用，而用戶本人卻對其知之甚少。

　　數據在這個時代有著巨大的價值，甚至被比喻為“金礦”。而對于數據究竟屬于用戶還是企業，這不只是汽車行業的問題，更是整個社會不同行業共同面對的難題。

　　讓我印象深刻的是智己汽車，他們將用戶的行駛里程生成一定數量的原石，而原石在未來可以用以抵扣自動駕駛硬件升級所需的成本。雖然并沒能解決安全和所有權的問題，但至少在做法上尊重的數據產生于用戶，而用戶數據帶來的優勢也通過各種形式基于用戶反饋。

　　而在安全方面，百度在車展期間舉辦了“百度Apollo汽車安全引擎”發布活動。云在未來智能汽車上具有極高的價值，包括智能駕駛、智能座艙在內很多數據都將通過云中轉或存儲。

　　而對于車企，自建云平臺在成本和安全性上都將面臨困難。而我們慶幸的看到包括百度、華為等汽車都開始推出開放云平臺。

　　不過過作為用戶數據的存儲或中轉站，單純依賴企業推進也存在風險，對于敏感數據、隱私保護等部分還需要職能部門盡快完善并期待強有力的引導很監督作用。

　　其實縱觀整個上海車展，不論是大火的華為還是爭議的特斯拉，都只是車展的一小部分。

　　2021上海車展上，我們看到了各大傳統車企在新能源及智能化也開始了大踏步前進。智能座艙、智能駕駛幾乎成為了絕大多數展臺的核心看點。

　　本屆車展官方主題是“擁抱改變”，我們看到了這次的改變不僅僅是一兩款產品，而是整個產業鏈對智能化的熱烈擁抱。（文：太平洋汽車網 郭睿）