自動駕駛技術正以前所未有的速度改變著交通運輸行業。從L2級的輔助駕駛到L4級的高度自動化,車輛通過激光雷達、攝像頭和多傳感器融合技術,實現了對復雜道路環境的精準感知與決策37。例如,特斯拉的FSD系統和小鵬的XNGP已能在城市道路中完成自動變道、避障等任務,而百度“蘿卜快跑”等L4級自動駕駛出租車已在國內多個城市試點運營69。

然而,自動駕駛仍面臨諸多挑戰。技術層面,極端天氣、突發障礙等“長尾場景”仍是系統決策的難點11。法規與倫理問題同樣關鍵,例如事故責任歸屬、數據隱私保護等仍需完善的法律框架6。此外,公眾對自動駕駛的信任度尚未完全建立,部分消費者對完全無人駕駛仍持觀望態度5。

盡管如此,自動駕駛的未來充滿潛力。隨著“車路云一體化”模式的推廣,智慧道路、5G通信和邊緣計算將進一步提升系統的安全性和可靠性9。預計到2030年,自動駕駛將在物流、共享出行等領域大規模商用,最終實現更安全、高效、環保的智能交通體系37。
